Unsere erste ChatGPT-Ads-Kampagne

Was ich beim Aufsetzen von YOYABAs erster OpenAI-Anzeige gelernt habe

Als ich zum ersten Mal den Ads Manager von OpenAI geöffnet habe, saß ich ein paar Minuten einfach nur da, ohne genau zu wissen, was zu tun ist. Die Plattform sah einfach genug aus, um schnell reinzukommen. Und gleichzeitig so unvertraut, dass es mich sofort wieder ausbremste.

Alles, was ich kannte – Keywords, Zielgruppen-Aufbau, Standort-Targeting – war kaum oder gar nicht vorhanden. Stattdessen sah ich nur ein Textfeld, das mich aufforderte, in einfacher Sprache zu beschreiben, in welchen Gesprächen unsere Anzeigen erscheinen sollen.

Meine jahrelange Erfahrung in Paid Advertising hatte mich darauf nicht vorbereitet. Also habe ich das Einzige getan, was wirklich hilft: aufgehört zu starren und einfach losgelegt.

Im Juni 2026 haben wir YOYABAs erste ChatGPT Ad geschaltet, einen Monat nachdem OpenAI die Self-Serve-Werbung für alle geöffnet hat. Das hier ist mein persönlicher Erfahrungsbericht: Wie die Plattform von innen aussieht, welche ersten Eindrücke ich gewonnen habe und ob sich ChatGPT Ads meiner Meinung nach lohnen. Wenn du im B2B-Marketing arbeitest und ChatGPT Ads bisher nur vom Hörensagen kennst, nimmt dich dieser Bericht mit durch die erste echte Erfahrung einer B2B-Agentur mit KI-Advertising.

Warum wir überhaupt Werbung in ChatGPT geschaltet haben

Die Recherche von B2B-Käufer:innen verlagert sich immer mehr von Google zu KI-Chatbots. Deshalb wollten wir bei YOYABA frühzeitig praktische Erfahrung mit ChatGPT Ads sammeln, statt abzuwarten, bis die Daten es bestätigen.

B2B-Käufer:innen starten ihre Recherche jetzt in ChatGPT, nicht bei Google

ChatGPT Ads wirken auf den ersten Blick wie das glänzende neue Spielzeug, das alle ausprobieren wollen. Aber dahinter steckt ein fundamentaler Wandel: Die Art, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich rasant. Anfragen wie „beste Tools für X" oder „Alternativen zu Y", die bisher größtenteils bei Google landeten, verschieben sich zunehmend zu KI-Chatbots.

Das zeigt sich auch in den Zahlen aus dem Buyer Behavior Report 2025 von G2:

• 51 % der B2B-Software-Käufer:innen starten ihre Recherche inzwischen mit einem KI-Chatbot statt mit einer Suchmaschine.
• ChatGPT ist dabei die erste Wahl, mit 63 %.
• 69 % gaben an, dass die KI-gestützte Empfehlung sie zu einem anderen Anbieter geführt hat als ursprünglich geplant. Jede:r Dritte kaufte bei einem Unternehmen, das vorher völlig unbekannt war.

Käufer:innen wandern leise zur KI ab. Sie bitten ChatGPT, Anbieter zu vergleichen, Optionen zusammenzufassen und eine Shortlist zu erstellen, bevor sie sich überhaupt für ein Produkt anmelden. In diesen Gesprächen passieren hochrelevante Kaufüberlegungen, die wir bisher nicht erreichen konnten. Die Möglichkeit, auf ChatGPT zu werben, bedeutet: Wir können uns endlich in genau diese Momente platzieren.

Warum wir eine echte Kampagne gefahren haben, statt abzuwarten

Unser Ziel war klar: in die Plattform reinkommen, tatsächlich etwas schalten, die Mechanik verstehen und herausfinden, ob die Intent-Qualität hält, was die Theorie verspricht. Die meisten Agenturen theoretisieren noch über diesen Kanal. Wir wollten lieber eine ungeschliffene Kampagne und ein paar hundert Dollar Vorsprung, denn diese Art von Erfahrung bekommst du nicht aus einem YouTube-Tutorial oder einem Webinar.

Deshalb haben wir es so behandelt, wie wir jeden neuen Kanal angehen: als Experiment mit einem kleinen, abgegrenzten Budget, das zusätzlich zum Kernbudget unserer Kund:innen läuft und nicht davon abgezogen wird. Wir haben es auf etwa 3 % des monatlichen Account-Budgets gedeckelt, mit dem Ziel, die Plattform-Mechanik zu lernen. Du brauchst auch nicht viel, um loszulegen. OpenAI hat den Mindestspend im Mai 2026 gesenkt, sodass du mit etwa 20 bis 50 Dollar pro Tag starten kannst.

Wenn du darüber nachdenkst, ChatGPT Ads zu testen: Plane solche Experimente als festen Posten in deinem Budget ein, sagen wir 5 bis 10 % deines Paid-Spends, und bewerte sie danach, was du lernst, nicht danach, was sie konvertieren.

Den richtigen Kunden für den Test auswählen

Für unsere erste ChatGPT-Ads-Kampagne haben wir ein US-amerikanisches B2B-SaaS-Unternehmen im Legal-Tech-Bereich gewählt – mit einer klaren Aktion, die wir tracken konnten: einem qualifizierten Signup. Was das Unternehmen zu einem guten Fit machte, waren ein klar definiertes Zielgruppensegment und ein messbarer Conversion-Pfad. Ob die Käufer:innen bereits auf ChatGPT unterwegs waren, wussten wir nicht sicher. Genau das herauszufinden war Teil des Experiments.

Ein Rundgang durch die OpenAI-Werbeplattform

Jetzt kommt der spannende Teil. Wenn du herausfinden willst, wie man Ads auf ChatGPT schaltet, ist die erste Überraschung das Setup selbst: Der OpenAI Ads Manager funktioniert grundlegend anders als Google, Meta oder LinkedIn. Viele Grundprinzipien gelten weiterhin: Du denkst immer noch darüber nach, wen du erreichst und was diese Personen zum Handeln bringt. Was sich ändert, ist die Mechanik. Und genau da wird es knifflig.

Keine Keywords, keine Zielgruppen, nur Context Hints

Du kannst nicht auf „Rechtsdokumente zustellen" bieten und um Impression Shares konkurrieren. Es gibt auch keine Zielgruppensegmente: keine Jobtitel, keine Interessen, keine Verhaltensweisen, keine Retargeting-Audiences.

Stattdessen schreibst du sogenannte Context Hints. Das sind Beschreibungen in natürlicher Sprache, die kurz umreißen, in welchen Gesprächen deine Anzeigen erscheinen sollen. Das Matching basiert auf der Bedeutung des Gesprächs, nicht auf einer Kette von Keywords.

Wenn deine Anzeige ausgespielt wird, erscheint sie als gesponserte Empfehlungskarte unterhalb der ChatGPT-Antwort. Sie ist klar als Werbung gekennzeichnet und visuell von der Antwort getrennt. Es wird also nicht so getan, als wäre sie organisch.

Die große Einschränkung: Conversion-Bidding gibt es noch nicht

Du kannst aktuell nur auf Reichweite oder CPC bieten. Conversion-basiertes Bidding ist in ChatGPT noch nicht verfügbar. Conversions lassen sich zwar nach dem Klick in deinem CRM tracken, aber du kannst ChatGPT noch nicht sagen, dass es mehr von den Personen finden soll, die konvertieren. Measurement funktioniert, Optimierung noch nicht. Die Plattform ist in der Beta-Phase, und genau hier zeigt sich das am deutlichsten.

Eine weitere Einschränkung: Die Anzeigen werden Stand Juni 2026 nur in einer Handvoll Märkten ausgespielt: USA, Kanada, Australien, Neuseeland, Großbritannien, Japan und Südkorea. Wenn deine Käufer:innen außerhalb dieser Länder sitzen, erreichst du sie noch nicht.

Eine Funktion, die ich mir für die Weiterentwicklung der Plattform wünsche, sind negative Context Hints, analog zu den negativen Keywords bei Google. Damit könnten wir Gespräche ausschließen, in denen wir nicht erscheinen wollen, zum Beispiel jemand, der fragt, wie man die Aufgabe selbst kostenlos erledigt, Studierende, die ein Thema für eine Hausarbeit recherchieren, oder Jobsuchende. Aktuell gibt es keine Möglichkeit, so etwas auszuschließen. Du zahlst für diese Klicks also trotzdem.

Context Hints schreiben ist ein anderer Job als Ad Copy schreiben

Hier wurde es für mich richtig knifflig. Da die Plattform so neu ist, gibt es keine standardisierten Richtlinien dafür, wie man Context Hints angeht, was funktioniert und was nicht. Für mich war das größtenteils Trial and Error. 

Die Keyword-Denkweise verlernen

Mein erster Ansatz war der, den ich für eine Keyword-Liste verwenden würde: eng, spezifisch, Intent-geladen. Meine ersten Hints lasen sich wie Suchanfragen, die in einen Satz verpackt wurden – kurz und transaktional, im Grunde „Person will das jetzt kaufen". 

Das änderte sich, als ich nachlas, was OpenAI selbst im Setup-Guide empfiehlt: Dein Context Hint sollte spezifisch genug sein, um das Bedürfnis der Nutzer:innen zu beschreiben, aber breit genug, um zum natürlichen Gesprächsfluss zu passen – und zwar in der Sprache, die Menschen tatsächlich verwenden.

Es gibt weitere Hinweise zur Formulierung guter Kontexte, aber dieser eine Satz hat bei mir den Knoten gelöst. Menschen kommen nicht mitten im Kaufprozess zu ChatGPT. Sie kommen mitten im Problem. Sie beschreiben eine Situation, bitten um Hilfe beim Durchdenken und kommen erst später zu etwas, das einer Entscheidung ähnelt.

Wie du einen Context Hint tatsächlich schreibst

Auf dieser Basis habe ich meine Context Hints aufgebaut:

1. Beschreibe die Zielgruppen: Wer sind sie, was machen sie?
2. Benenne ihren Intent: Was suchen sie wirklich?
3. Verbinde deine Lösung: Was kann dein Produkt ihnen bieten?

Angenommen, du verkaufst Software für Spesenmanagement. Ein Context Hint könnte so aussehen: „Finance-Verantwortliche und Operations-Manager:innen in kleinen bis mittelgroßen Unternehmen, die es leid sind, Belegen hinterherzulaufen und Ausgaben in Spreadsheets abzugleichen, und die einen schnelleren Weg suchen, Firmenausgaben zu erfassen, freizugeben und auszuwerten."

Der Hint benennt, wer sie sind, was sie frustriert und was du löst, ohne einen Produktnamen oder ein einziges Keyword.

Die Veränderung klingt klein, erfordert aber echtes Umlernen. Du beschreibst einen Moment im Alltag einer Person so treffend, dass die Plattform ihn erkennt. Die Qualität dieser Beschreibung ist der wichtigste Teil der Arbeit.

Was zehn Tage und eine Kampagne uns gelehrt haben

Frühe Daten überzuinterpretieren ist verlockend. Ihre Einschränkungen zu ignorieren genauso.

In den ersten zehn Tagen hat unsere ChatGPT-Ads-Kampagne etwa 529 Dollar ausgegeben, rund 15.900 Impressions erzielt und 173 Klicks generiert. Das ergibt eine Click-Through-Rate von etwa 1,1 %, einen Cost per Click von rund 3,06 Dollar und einen CPM von ungefähr 33 Dollar. Die Kampagne lief gleichmäßig mit etwa 53 Dollar pro Tag.

Der CPM ist relativ niedrig, und das ist nachvollziehbar: Es bieten noch nicht viele Werbetreibende hier. Erwarte, dass sich das ändert, sobald mehr Advertiser einsteigen.

Du fragst dich jetzt wahrscheinlich: Ist eine CTR von 1,1 % gut? Ehrliche Antwort: Wir wissen es noch nicht genau. Im Vergleich zu den anderen Kanälen desselben Kunden liegt sie eher niedrig, aber der Vergleich hinkt: Das Plattform-Setup ist anders und die Art, wie die Anzeigen platziert und ausgespielt werden, unterscheidet sich grundlegend von Suchmaschinen und Social Feeds. Die aktuelle durchschnittliche CTR für ChatGPT Ads liegt bei 0,68 %. Gemessen am einzigen Benchmark, der tatsächlich vergleichbar ist, liegen unsere 1,1 % also deutlich über dem Plattform-Durchschnitt.

Aktuell sind ChatGPT Ads vor allem ein Top-of-Funnel-Tool

Die Einschränkung auf CPC- oder Reichweiten-Bidding ist keine Fußnote. Sie bestimmt, wofür ChatGPT Ads heute gut sind.

Wir können die Conversions sehen, die durchkommen. Aber wir können der Plattform noch nicht sagen, dass sie mehr davon finden soll, weil Conversion-basiertes Bidding fehlt. Wie gesagt, ChatGPT Ads befinden sich noch in der Beta-Phase. Deshalb nutzen wir den Kanal für das, was er aktuell am besten kann: unsere Kund:innen in hochrelevante Recherche-Gespräche am oberen Ende des Funnels zu platzieren.

Um den Erfolg in dieser Phase zu bewerten, schau auf Impressions und Klicks und darauf, was danach in deinem CRM auftaucht. Kombiniere den Kanal mit denen, die bereits konvertieren.

Wie schneiden ChatGPT Ads im Vergleich zu Google Ads ab?

Die beiden lassen sich kaum direkt vergleichen. ChatGPT Ads und Google Ads erfüllen unterschiedliche Aufgaben und aktuell sind sie nicht annähernd austauschbar.

Google fängt Nachfrage ab, die bereits weiß, wonach sie sucht. ChatGPT erreicht Nutzer:innen mitten im Denkprozess, bevor sich dieser in eine saubere Suchanfrage aufgelöst hat, und matcht auf den Gesprächskontext statt auf Keywords. Das ist eine völlig neue Art von Werbefläche.

Der größere Unterschied liegt in der Platzierung. Menschen kennen Google gut genug, um zu wissen, wo die gesponserten Ergebnisse stehen und wie man sie überspringt. In ChatGPT erscheint die Anzeige als gesponserte Karte am Ende der Konversation. Dadurch wirkt sie eher wie ein Vorschlag als wie eine Unterbrechung.

Hier der Vergleich von ChatGPT Ads vs. Google Ads auf einen Blick:

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Kategorie

• Targeting
• Buyer Mindset
• Platzierung
• Bidding
• Am besten für

ChatGPT Ads

• Context Hints (natürliche Sprache)
• Mitten im Problem, noch am Überlegen
• Gesponserte Karte unterhalb der Antwort
• Nur CPC oder Reichweite (Beta)
• Top-of-Funnel-Reichweite

Google Ads

• Keywords und Zielgruppen
• Weiß bereits, was gesucht wird
• Gesponserte Ergebnisse auf der SERP
• Full Funnel, inklusive Conversions
• Demand Capture, Conversions

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‍

Deshalb sehen wir es nicht als Google gegen ChatGPT. Die beiden Kanäle fangen Käufer:innen in unterschiedlichen Momenten ab: einer, wenn sie bereit sind zu handeln, und einer, während sie sich noch eine Meinung bilden. Aktuell behandeln wir ChatGPT als Ergänzung zu unseren Paid-Maßnahmen, nicht als Ersatz für Search.

Wie geht es weiter?

Unsere erste ChatGPT-Ads-Kampagne war nie als einmaliger Test gedacht. Wir wollen mehr Context-Hint-Varianten schreiben, damit die Plattform mehr Lernmaterial hat. Wir wollen die Anzeigen länger laufen lassen, bevor wir zu viel in die Zahlen hineininterpretieren. Und wir behalten genau im Auge, wie sich die Plattform selbst weiterentwickelt.

Wir sind noch früh dran. Eine Kampagne und kaum zehn Tage Daten sagen uns wenig über Effizienz. Aber die ersten Signale sind vielversprechend: Die Zielgruppe ist da, der Intent sieht stark aus, und sie zu erreichen ist eine Fähigkeit, die die meisten von uns noch lernen müssen. Unser Ziel: weiter testen, weiter lernen und die Ergebnisse zeigen lassen, wann es Zeit ist, zu skalieren.

‍Update (Stand 9. Juli): OpenAI hat Match-basierte Zielgruppen im Ads Manager eingeführt. Du kannst jetzt deine eigene Kundenliste (E-Mails oder Telefonnummern) als CSV oder TXT hochladen, ähnlich wie Customer Match bei Google. Das ändert jedoch nichts am Kern dieses Artikels: Da du Personen hochlädst, die du bereits kennst, ist es hauptsächlich für Retargeting nützlich, nicht um neue Käufer:innen zu finden. Context Hints bleiben der Weg, um neue Zielgruppen zu erreichen. Trotzdem ein gutes Beispiel dafür, wie schnell sich die Plattform bewegt.

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