Dash0 traf bei 60 bis 80k $ pro Monat bei Google Ads auf ein Plateau und musste es durchbrechen, um weiter zu skalieren. Das Ziel war ein Payback von 12 Monaten auf Google. Sobald das erreicht ist, steht unbegrenztem Wachstum nichts mehr im Weg. Dazu kam das ambitionierte Ziel, die Company bis Ende 2026 um das 10‑Fache zu vergrößern.

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Das Problem war, dass die gesamte Skalierung über einen einzigen Kanal lief. Alles steckte in Paid Search, interne Paid-Social-Kompetenz gab es keine. Das Last-Click-Tracking war solide, aber die Attribution dahinter war zu unausgereift, um neue Kanäle sicher zu erschließen. Außerdem wuchs Dash0 schneller, als das Team kompetente Leute nachbesetzen konnte.

Um die RRR des Unternehmens 2026 zu verzehnfachen, musste Paid mehr Pipeline und Revenue liefern. Doch das gesamte Budget floss in Paid Search und ließ sich unter den bestehenden Bedingungen nicht weiter skalieren. Es gab keine interne Paid-Social-Kompetenz, und die Attribution war nicht ausgereift genug für weitere Kanäle. Die Mission: das Google-Ads-Limit durchbrechen, Budget diversifizieren und Paid effizient skalieren.

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Wir haben auf dem bestehenden Google-Ads-Fundament aufgebaut und LinkedIn als zweite Säule für die Pipeline-Generierung etabliert. Alle generischen Paid Search Kampagnen sind heute auf Opportunity- und Revenue-Intent ausgerichtet. Hinzu kommt die kontinuierliche Erweiterung von Keywords und Kampagnen. In Paid Social zielen ABM-Kampagnen jetzt auf Accounts mit höherem ACV ab und das Reporting misst Influenced Pipeline statt Last-Click. Reddit Ads, YouTube Ads, Bing Ads sowie Creator-Programme diversifizieren das Paid Budget weiter. Das mehrstufige Tracking von First Touch bis Closed Revenue sorgt für volle Sichtbarkeit über die Customer Journey.

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 “Die enorme Dynamik von Dash0 und die Exzellenzkultur im Team passen perfekt zu der Art von Kunden, mit denen wir am stärksten sind. Gemeinsam mit Benedikt, Jannis und dem Team iterieren wir nicht nur schnell und optimieren konsequent, wir haben dabei auch jede Menge Spaß.”

Matthis Janssen
VP Revenue Marketing, YOYABA

1. Paid Search

In Paid Search führte ein Quick-Fixes-Meeting in Woche zwei zu einer kompletten Restrukturierung aller generischen Kampagnen. Aber das war nur der Anfang.

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• Restrukturierung: Wir haben generische Kampagnen auf Basis einer historischen Analyse von Kampagnen und Keywords auf Opportunity- und Revenue-Intent optimiert.
• Expansion: Die laufende Erweiterung von Keywords und Kampagnen ist auf Dash0s schnelle Produkt- und Feature-Launches abgestimmt.
• Landing Pages: Gemeinsam mit dem Kunden haben wir Landing Pages erstellt und optimiert, um die generische Expansion zu befeuern.
• Testing: Mehrere Experimente über Bid-Strategien, Kampagnen-Expansion und Skalierung hinweg bringen laufend neue Erkenntnisse, die in Kampagnen einfließen.

2. Paid Social

In Paid Social agiert LinkedIn heute als zweite Säule für die Pipeline-Generierung. Dabei ist der Spend fest an Pipeline gekoppelt.

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• Targeting: Die Targeting-Liste mit Fokus auf Accounts mit höherem ACV ist fein abgestimmt mit der Creative Strategy und der Iterations-Kadenz.
• ABM: Im Zuge von Account-Based Marketing haben wir 1:many- und 1:1-Kampagnen mit klaren Optimierungskriterien umgesetzt.
• Creative: Durch fortgeschrittene Creative- und Messaging-Tests reifen Botschaften so lange, bis sie konvertieren.
• Messung: Das Reporting misst Influenced Pipeline statt Last-Click (siehe Reporting & Attribution).

3. Channel-Diversifizierung

Neue Kanäle dienen zur Channel-Diversifizierung. Alle haben ein eigenes Testing-Setup und eine Wachstums-Hypothese.

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• Neue Kanäle: Neben neuen Kanälen wie Reddit Ads und YouTube Ads umfasst das Programm außerdem Bing Ads und Creator Programs.
• Video: Zudem haben wir hochwertige Video-Produktionen in den Paid Content integriert.

4. Reporting & Attribution

Reporting & Attribution ziehen sich durch das gesamte Programm und geben volle Sichtbarkeit über die Customer Journey.

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• Conversion Tracking: Das neu implementierte Multi-Step-Funnel-Tracking greift von der ersten Berührung bis zum generierten Revenue. Es liefert dem Google-Algorithmus alle Daten, die er braucht.
• LinkedIn-Messung: Die Einführung von Fibbler hat dabei geholfen, die LinkedIn-Messung von reinem Last-Click auf Influenced Pipeline umzustellen.
• Self-Reported Attribution: Bei der Implementierung von Self-Reported Attribution haben wir beraten, um die Messbarkeit für größere Channel-Stacks zu erhöhen.