AEO frisst SEO: Das musst du als B2B-SaaS-Marketer:in jetzt tun

Auf LinkedIn geht es aktuell hoch her: SEO sei tot, GAIO das neue Heilsversprechen, und wer sich nicht anpasst, geht unter. Die Panik ist echt und ein Teil davon ist durchaus berechtigt. Aber ehrlich gesagt sind etwa 90 Prozent davon einfach nur Lärm.

Ja, die Art, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich gerade grundlegend. Aber sind wir schon so weit, dass SEO-Verantwortliche ihre Jobbezeichnung ändern sollten? Nicht wirklich. Hier erfährst du, was gerade tatsächlich passiert und was du als B2B-SaaS-Marketer:in jetzt priorisieren solltest.

Google verschwindet nicht, aber es verändert sich rasant

Fangen wir mit der Zahl an, die in der Weltuntergangsdebatte gern untergeht. Google hält nach wie vor rund 90 Prozent des globalen Suchmarktes (Statcounter). Milliarden Menschen tippen täglich weiterhin ihre Anfragen in das weiße Suchfeld und Google belohnt nach wie vor dieselben SEO-Grundprinzipien: sauberen Content, starke Autorität und eine klare Struktur.

Verändert hat sich das, was nach dem Enter-Klick passiert. AI Overviews erscheinen mittlerweile bei geschätzt 45 Prozent aller Suchanfragen und Googles AI Mode wird immer weiter ausgebaut. Das Ergebnis: Du kannst auf Position eins ranken und trotzdem sinkenden organischen Traffic beobachten, weil die Antwort schon oben auf der Seite steht und kein Klick mehr nötig ist (TechCrunch).

Die Daten bestätigen das. Obwohl die Suchimpressionen im Jahresvergleich um 49 Prozent gestiegen sind, ist die durchschnittliche Klickrate im Mai 2025 um 30 Prozent gesunken. Das zeigt eine Analyse von Seer Interactive über 42 Unternehmen hinweg. Zero-Click-Suchen machen inzwischen schätzungsweise 60 Prozent aller Google-Anfragen aus (Semrush).

Aber das ist vor allem eine Attributionskrise, nicht nur eine Traffic-Krise. Bei unseren Kund:innen sehen wir regelmäßig, dass die Klicks im Jahresvergleich um 51 Prozent sinken, während die Leads gleichzeitig um 261 Prozent steigen. Der Kanal funktioniert. Die KPIs sind falsch. Marketingteams, die Erfolg nur an Traffic und CTR messen, wirken so, als würden sie schlecht performen, selbst wenn der Umsatz wächst. Das Erste, das du reparieren musst, ist nicht dein Content. Es ist das, was du misst.

B2B-Käufer:innen finden Informationen heute grundlegend anders

Wichtiger als Googles Wandel ist eine viel tiefere Verschiebung. B2B-Käufer:innen recherchieren Software heute anders und KI-Tools treiben diesen Wandel an.

Laut einer Studie von G2 starten mittlerweile 51 Prozent der B2B-Softwarekäufer:innen ihre Recherche mit einem KI-Chatbot statt mit einer Suchmaschine, elf Monate zuvor waren es erst 29 Prozent. Eine breiter angelegte Analyse zeigt sogar, dass 94 Prozent aller B2B-Käufer:innen KI-Tools in ihrer Kaufrecherche einsetzen. Und jede:r Dritte hat schon bei einem Anbieter gekauft, von dem sie vorher noch nie gehört hatten, einfach weil eine KI ihn empfohlen hat (6sense).

Überleg dir, was das für deine Pipeline bedeutet. Ein relevanter Teil der Deals geht an den Anbieter, den die KI für die beste Antwort hält. Wenn du in diesen KI-generierten Shortlists nicht auftauchst, ziehen Käufer:innen dich gar nicht in Betracht. Punkt.

Ich habe das selbst live miterlebt. Als wir bei YOYABA ein neues Datentool evaluiert haben, hat unser Entwickler kein einziges Mal Google geöffnet. Er hat ChatGPT das Problem per Spracheingabe beschrieben, einen Deep-Research-Lauf gestartet, das Ergebnis in Claude eingespeist, um die API-Fähigkeiten mit unseren Anforderungen abzugleichen, und danach mit einem guten Gefühl gekauft. Ohne auch nur eine einzige Anbieter-Website zu besuchen. Das ist kein Zukunftsszenario. So wird B2B-Software heute schon gekauft.

Was ist Answer Engine Optimization eigentlich?

Answer Engine Optimization (AEO) bezeichnet die Praxis, Content und digitale Präsenz so zu optimieren, dass KI-gestützte Suchtools wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sie zitieren, empfehlen und korrekt darstellen.

Klassisches SEO will Seiten für bestimmte Keywords ranken. AEO verfolgt ein anderes Ziel: Es erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass dein Content von den Systemen gefunden und ausgespielt wird, die diese KI-Tools mit Daten versorgen. Es geht nicht mehr darum, Position eins zu erobern, sondern darum, dass ein Retrieval-System bei der Suche nach der besten Antwort auf die Frage deiner Zielgruppe genau deinen Content findet.

Die Frage verschiebt sich von „Wie ranke ich?" zu „Enthält mein Content eine klare, extrahierbare Antwort, die genau zu dem passt, wonach meine Zielgruppe sucht?" Das ist eine grundlegend andere Frage und sie braucht auch eine grundlegend andere Antwort.

Stehen AEO und SEO im Wettbewerb oder bauen sie aufeinander auf?

AEO und SEO liegen nicht im Krieg miteinander. Beide teilen dieselbe technische und inhaltliche Basis: eine saubere Seitenarchitektur, starke thematische Autorität, gut strukturierten Content und glaubwürdige Backlinks. Gutes SEO ist die Voraussetzung für AEO, nicht sein Gegner.

Der Unterschied liegt in der Optimierungslogik, die auf dieser Basis aufsetzt.

• Klassisches SEO fragt sich: Kann ein Crawler diese Seite indexieren und für eine bestimmte Suchanfrage ranken?
• AEO fragt sich: Kann ein Retrieval-System eine präzise Antwort auf die Frage der Käufer:innen extrahieren und an das Modell zurückgeben?

Der klarste Beleg für diese Kluft kommt von Ahrefs. Laut einer Studie aus 2025 ranken 80 Prozent der von LLMs zitierten URLs für die ursprüngliche Suchanfrage gar nicht bei Google.

Es lohnt sich aber, genauer hinzuschauen, warum das so ist, denn die gängige Erklärung „LLMs belohnen Autorität" stimmt nicht zu 100 Prozent.

Warum LLMs Autorität nicht wirklich belohnen

LLMs bewerten keine Quellen und entscheiden, was am besten ist. Sie stoßen isolierte Retrieval-Systeme an, im Grunde Search-and-Fetch-Pipelines, die rohen Content an das Modell zurückgeben. Das Modell fasst dann einfach zusammen, was es bekommt. Die eigentliche Auswahl passiert vorgelagert, nicht im Modell selbst. 

Was am Ende in der Antwort landet, hängt vor allem davon ab, welcher Content indexiert, sinnvoll in Chunks zerlegt und als ausreichend nahe Vektor-Übereinstimmung zur Anfrage zurückgegeben wurde. Dabei spielt echter Zufall eine Rolle: Eine kaum bekannte Website mit einem einzigen, gut strukturierten 150-Wörter-Absatz, der exakt zu einer bestimmten Anfrage passt, kann diesen Platz gegenüber einer Domain mit jahrelanger SEO-Autorität gewinnen.

Strukturelle Qualität zählt weiterhin, nur anders, als du denkst

Strukturelle Qualität ist wichtig, aber aus anderen Gründen, als die meisten AEO-Ratgeber behaupten. Sauberes HTML und wenig JavaScript helfen nicht dabei, dass LLMs deinen Content besser „lesen". Sie helfen den Crawlern und Indexierungssystemen, die diese Retrieval-Pipelines mit Daten füttern, deinen Content korrekt zu verarbeiten und zu speichern. Das LLM kommt in dieser Kette erst ganz am Ende.

Die praktische Optimierungsfrage verschiebt sich also von „Wie baue ich Autorität auf?" zu „Enthält mein Content eine klare, extrahierbare Antwort, die genau zu den Fragen meiner Zielgruppe passt?" Thematische Abdeckung, klare Struktur und eine Answer-First-Formatierung vergrößern die Fläche an Content, die eine hohe Vektor-Übereinstimmung erzielen kann. Nicht weil ein LLM intelligent deine Expertise bewertet, sondern weil die Retrieval-Mathematik zu deinen Gunsten arbeitet.

Wir befinden uns mitten im Übergang von der Ranking-Ära zur Empfehlungs-Ära. Deine SEO-Grundlagen bleiben unverzichtbar, reichen allein aber nicht mehr aus.

Der AEO-Aktionsplan für B2B-SaaS-Marketingteams

Die Anpassung an die KI-Suche lässt sich auf vier Schritte herunterbrechen: Miss, wie deine Marke tatsächlich in LLM-Antworten auftaucht. Optimiere Content und technische Struktur für Retrieval statt für Rankings. Investiere in die Off-Page- und Markensignale, die sowohl grounded als auch ungrounded KI-Antworten speisen. Und diversifiziere deine Demand Generation über Google Organic hinaus. Nichts davon ersetzt deine SEO-Grundlagen, es legt nur eine neue Priorität obendrauf.

1. Verschaff dir einen klaren Überblick über deine KI-Sichtbarkeit

Die meisten B2B-SaaS-Marketingteams haben keinen Überblick darüber, wie sie in KI-generierten Antworten auftauchen, geschweige denn ihre Wettbewerber. Genau das ist das erste Problem, das du lösen solltest.

Fang manuell an:

1. Öffne ChatGPT, Perplexity und Claude.
2. Suche nach den Anfragen, die deine Käufer:innen wirklich stellen, zum Beispiel „beste [Produktkategorie] für B2B SaaS" oder „Alternativen zu [dein wichtigster Wettbewerber]".
3. Notiere dir, ob deine Marke auftaucht, wie sie beschrieben wird und wer sonst noch genannt wird.
4. Wiederhole das für deine drei wichtigsten Wettbewerber.

Für systematisches Tracking helfen Tools wie Peec.ai oder Profound, mit denen du Citation Share und Prompt Coverage in großem Maßstab überwachst.

Hier zählen andere Kennzahlen als im klassischen SEO:

• Prompt Coverage Rate
• Citation Share beziehungsweise Share of Recommendation (SRA)
• AI Referral Conversion Rate

Laut Semrush konvertieren Besucher:innen, die über KI-Tools kommen, 4,4-mal so häufig wie klassische organische Besucher:innen. Selbst kleine Mengen an KI-Traffic können deshalb einen überproportional großen Umsatzeffekt haben (Semrush).

Ein wichtiger Hinweis: Richte zusätzlich Self-Reported Attribution in deinen Formularen ein. Aus unserer Erfahrung zeigt tool-basierte Attribution meist, dass etwa 4 Prozent der Leads von KI kommen. Self-Reported Attribution zeigt dagegen 10 Prozent. Diese Lücke ist erheblich, und ohne beide Signale unterschätzt du den Kanal systematisch.

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‍2. Setz an drei Hebeln gleichzeitig an

Das sind die drei wirkungsvollsten Hebel für AEO-Sichtbarkeit, in der Reihenfolge ihrer Priorität.

Maschinenlesbarkeit

Können Crawler und Indexierungssysteme auf deinen Content zugreifen und ihn verarbeiten? Ergänze Organization-, Service- und FAQ-Schema auf deinen wichtigsten Seiten. Nicht weil das LLM-Antworten direkt beeinflusst, sondern weil es den vorgelagerten Systemen hilft, dich korrekt zu indexieren.

Strukturiere Content answer-first: Frage in der Überschrift, direkt danach die Antwort in ein bis zwei Sätzen, dann erst die ausführliche Erklärung. Das erhöht die Chance, dass ein Retrieval-System einen sauberen, zitierfähigen Textabschnitt als Vektor-Treffer zurückgibt. 

Und falls du Cloudflare nutzt, aktiviere Markdown for Agents. Ein Klick und KI-Crawler verarbeiten deine Seiten sofort besser .

Content mit hoher Kaufabsicht

Wettbewerbsvergleiche, Alternativseiten und Antworten auf Kategorie-Ebene performen in LLM-Zitationen konstant gut. Genau das sind die Suchanfragen, die Käufer:innen während der Anbieterbewertung tatsächlich stellen. Und sie passen exakt zu den Retrieval-Mustern, über die Content in KI-Antworten auftaucht.

Sichtbarkeit im Web

Wo taucht deine Marke im Web überhaupt auf? Reviews, PR, Vergleichsartikel und Community-Erwähnungen sind genau die indexierten Quellen, aus denen Retrieval-Pipelines schöpfen. Prüfe, welche Domains am häufigsten zitiert werden, wenn deine Kategorie in LLMs abgefragt wird. Priorisiere dann, dass deine Marke auf genau diesen Quellen korrekt dargestellt wird.

3. Investiere mehr denn je in Marke und Off-Page

Das ist der Teil, den die meisten AEO-Ratgeber überspringen, weil er langsamer und aufwendiger ist, als ein bisschen Schema-Markup einzubauen.

• Bei grounded KI-Antworten, also Google AI Overviews oder ChatGPT mit Websuche, entscheidet die Retrieval-Pipeline darüber, was zitiert wird. Eine starke Off-Page-Präsenz erhöht die Zahl der indexierten Quellen, die deine Marke korrekt erwähnen, und gibt Retrieval-Systemen mehr Chancen, deinen Content als Treffer zurückzugeben.
• Bei ungrounded Antworten, die aus Trainingsdaten stammen, ist Markenpräsenz in glaubwürdigen Drittpublikationen, Berichterstattung von Analyst:innen und Community-Plattformen dein stärkster Hebel. LLMs werden mit dem gesamten Web trainiert. Wenn du dort nicht konsistent auftauchst, wirst du auch nicht korrekt dargestellt.

In der Praxis treten beide Antworttypen gleichzeitig auf. Die strategische Konsequenz bleibt in beiden Fällen dieselbe: Investiere in Digital PR, Thought Leadership und Sichtbarkeit bei Dritten. Der Mechanismus unterscheidet sich, die Priorität nicht.

4. Teste neue Kanäle und denk ganzheitlicher

Zu starke Abhängigkeit von Google Organic ist inzwischen ein strategisches Risiko. Wenn der Großteil deines Demand-Gen-Budgets auf Traffic setzt, der zunehmend auf der SERP hängen bleibt, hast du ein Konzentrationsproblem.

YouTube ist der naheliegendste erste Test für B2B SaaS. Es ist die zweitgrößte Suchmaschine, AI Overviews haben es bisher nicht verdrängt, und Video-Content taucht immer häufiger in LLM-Antworten auf. Auch LinkedIn, Podcasts und Community-getriebene Distribution lohnen einen genaueren Blick.

Das Ziel ist ein Demand-Generation-System, das so widerstandsfähig ist, dass kein einzelnes Algorithmus-Update deine Pipeline halbieren kann, ohne dass du SEO dabei aufgibst.